通过与几所大学的合作，英伟达和IBM打造了一套新架构，致力于为GPU加速应用程序，提供对大量数据存储的快速“细粒度访问”。所谓的“大加速器内存”（BigAcceleratorMemory）旨在扩展GPU显存容量、有效提升存储访问带宽，同时为GPU线程提供高级抽象层，以便轻松按需、细粒度地访问扩展内存层次中的海量数据结构。